Есть два фактора: новый дизайн карточки и новая логика рекомендаций. Команда хочет запустить два эксперимента одновременно на одной аудитории. В каком случае разумно выбрать факторный дизайн 2x2 вместо взаимного исключения аудиторий?

В дизайне 2x2 вы получаете четыре группы и можете оценить как эффект каждого фактора по отдельности, так и их взаимодействие. Это удобно, если изменения потенциально влияют друг на друга и важно это измерить. Однако каждая ячейка получает меньшую долю трафика, поэтому требуется больше времени или большая аудитория для достаточной точности. Если взаимодействие не интересует — проще и безопаснее запускать эксперименты со взаимным исключением аудиторий.