У каждого пользователя максимум одна конверсия, а метрика — доля пользователей с конверсией. Какой тест чаще всего уместен в базовом A/B при большом размере выборки?

Здесь метрика — доля пользователей с событием, а знаменатель фиксирован на уровне пользователей. При больших выборках нормальная аппроксимация для разницы долей работает хорошо, и тест считается быстро. bootstrap может использоваться как проверка, но часто не требуется для базового решения. Дельта-метод нужен для метрик-отношений с разным знаменателем, а Mann–Whitney — для непрерывных распределений, не для бинарных событий.