Какое утверждение про alpha, beta и power верное?

Apower = 1 - alpha: уменьшение alpha автоматически увеличивает мощность теста при той же выборке
Bbeta означает вероятность ложноположительного результата, а alpha означает вероятность ложноотрицательного
Calpha означает вероятность пропустить эффект, а beta означает вероятность ошибочно найти эффект
Dalpha означает вероятность ложноположительного результата, а power = 1 - beta показывает шанс обнаружить реальный эффект
Правильный ответ. alpha контролирует вероятность ошибки I рода, а power = 1 - beta показывает шанс обнаружить эффект при его наличии.

Разбор

В A/B тесте alpha — это допустимая вероятность ложноположительного вывода (ошибка I рода). beta — вероятность пропустить реальный эффект (ошибка II рода). Поэтому power = 1 - beta — шанс обнаружить эффект заданного размера, если он действительно существует. Уменьшение alpha при фиксированной выборке обычно снижает мощность, а не увеличивает её.

Можно заниматься бесплатно

Готовим вопросы…

Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.

Тренировать A/B в браузере

Ещё вопросы по теме «Размер выборки и мощность теста»