Вы хотите понять, ускоряет ли новый онбординг достижение aha-момента. Какая метрика лучше всего подходит?
AСреднее число пролистанных экранов онбординга на одного нового пользователя за первый день после регистрации
BОбщее количество показов экранов онбординга за день в продукте без разбивки на новых и существующих пользователей
CДоля пользователей, которые увидели последний экран онбординга, без учёта того, дошли ли они до ценности продукта
DМедиана времени до aha-момента (от регистрации до активации) у новых пользователей, прошедших новый онбординг
Правильный ответ. Время до aha-момента измеряет скорость достижения активации и напрямую показывает эффективность онбординга.
Разбор
Если цель — быстрее довести пользователя до ценности, нужно измерять время до активации, а не прокси вроде количества экранов. Время до aha-момента связывает продуктовые изменения с тем, как быстро человек получает пользу. Медиана обычно устойчивее среднего к выбросам, когда часть пользователей зависает на шагах или возвращается позже.
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «Рост, активация и онбординг»
- Вы запускаете приложение для учёта личных расходов. Ценность появляется, когда пользователь видит первую автокатегоризацию трат (это ваш ключевой момент ценности). Какую метрику активации логичнее выбрать?
- В freemium-продукте что лучше всего описывает разницу между активацией и конверсией?
- В A/B-тесте новый онбординг включается только после события `signup_complete`. Часть посетителей уходит до регистрации. Как корректнее считать activation rate для сравнения вариантов?
- Команда хочет найти действие, которое ближе всего к ключевому моменту понимания ценности продукта. Какой подход наиболее практичен и надёжен?
- Какой сценарий лучше всего описывает самоподдерживающийся цикл роста, а не разовую кампанию?
- Все вопросы по «Рост, активация и онбординг» →