Где использование lambda обычно оправдано и не ухудшает читаемость?
A
list(map(lambda x: x * 2 + 1, items))B
list(filter(lambda x: x > 0 and x < 10, items))C
any(map(lambda x: x > 0 and x < 10, items))D
sorted(users, key=lambda u: u['last_login'])Правильный ответ. Короткая
lambda уместна как ключ сортировки или агрегации: одна строка локально объясняет, по какому полю работаем.Разбор
sorted(users, key=lambda u: u['last_login']) — типичный случай, где lambda действительно делает код короче и понятнее: вместо именования отдельной функции из одной строки. В вариантах с map()/filter()/any() те же операции лаконичнее выражаются через списочное включение или генератор: [x * 2 + 1 for x in items], [x for x in items if 0 < x < 10] и any(0 < x < 10 for x in items). Там lambda добавляет лишнюю обёртку, а в варианте с sorted() — действительно уместна.
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «Генераторы списков и встроенные функции»
- Дан список `xs = [1, -2, 3, 0]`. Что вернёт выражение `[x * 2 for x in xs if x > 0]`?
- Есть список словарей `users`, где у некоторых пользователей отсутствует email (например, `u.get("email")` возвращает `None`). Нужно получить список email в нижнем регистре, пропуская отсутствующие. Какой вариант обычно наиболее читаемый?
- Дан список батчей `batches = [[101, 102], [], [103]]`. Что вернёт выражение `[x for batch in batches for x in batch]`?
- Дан список `vals = [0, 1, 2]`. Что вернёт выражение `[x if x % 2 == 0 else -1 for x in vals]`?
- У вас есть список словарей `users` с ключами `id` и `is_active`. Нужно получить список идентификаторов только активных пользователей. Какое решение обычно проще читать, чем комбинация `map` и `filter` с анонимными функциями?
- Все вопросы по «Генераторы списков и встроенные функции» →