Вы используете csv.reader для чтения файла. Что такое row в цикле for row in csv.reader(f):?
AСловарь с названиями столбцов в качестве ключей и значениями полей текущей строки
BОдна строка файла целиком как объект типа
str без разбиения на столбцы CSVCКортеж из двух элементов: номер строки в файле и её исходный текстовый вид
DСписок строковых значений по столбцам, представляющий поля одной строки CSV
Правильный ответ.
csv.reader возвращает каждую строку как список полей.Разбор
Итерация по csv.reader(f) возвращает каждую строку CSV как список значений по столбцам. Обычно все элементы — строки, поэтому для аналитики часто требуется явное преобразование типов (например, int(...) или float(...)). Если нужен доступ по имени столбца, вместо csv.reader выбирают csv.DictReader.
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «Работа с файлами: JSON и CSV»
- Вы сохраняете результат анализа в файл отчёта. Что произойдёт, если выполнить `open("report.csv", "w")`, когда `report.csv` уже существует?
- Что гарантирует конструкция `with open("data.csv", "r") as f:` при чтении файла в Python?
- Есть строка `text = '{"user_id": 7, "active": true}'`. Что вернёт `json.loads(text)`?
- Вы читаете CSV с заголовком через `csv.DictReader(f)`. Что представляет собой `row` внутри цикла `for row in csv.DictReader(f):`?
- Вы хотите дописывать строки в файл лога `errors.log`, не удаляя то, что уже записано. Как открыть файл?
- Все вопросы по «Работа с файлами: JSON и CSV» →