Что обычно верно про (row for row in rows) по сравнению с [row for row in rows], если rows — большой поток данных?
AОба варианта создают список одинакового размера в памяти и ведут себя идентично при повторных проходах
BГенераторное выражение быстрее списка независимо от характера данных и числа проходов по результату
CСписок нельзя итерировать повторно, а генератор перематывается к началу любое количество раз без ограничений
DГенераторное выражение вычисляет элементы лениво и экономит память, но результат одноразовый: после прохода исчерпан
Правильный ответ. Генератор — ленивый и потоковый, список — материализованный и подходит для повторных проходов.
Разбор
Списочное включение [row for row in rows] создаёт весь список сразу и хранит его в памяти. Генераторное выражение (row for row in rows) возвращает итератор, который выдаёт элементы по мере запроса, поэтому чаще экономит память на больших данных. Но генератор нельзя «перемотать»: после одного прохода он исчерпывается. Списки одинакового размера — миф; «всегда быстрее» — слишком сильное утверждение; повторно итерировать можно как раз список, а не генератор.
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «Итераторы и генераторы»
- Есть `xs = [1, 2, 3]` и `it = iter(xs)`. Сначала выполняется `a = list(it)`, а затем `b = list(it)`. Чему равно `b`?
- Есть `it = iter(['a', 'b'])`. Что вернёт самый первый вызов `next(it)` сразу после создания итератора?
- Дан генератор: `def gen(): print("A"); yield 1; print("B"); yield 2`. Сразу после `g = gen()` что будет выведено в консоль?
- Что создаёт выражение `squares = (x * x for x in xs)`?
- В отладке вы сделали `pairs = zip(users, spends)`, затем `debug = list(pairs)`. После этого `d = dict(pairs)` оказался пустым словарём. Почему?
- Все вопросы по «Итераторы и генераторы» →