Нужно сверить остатки товаров между учётной системой и складской. Некоторые товары есть только в одной из систем. Как получить полный список расхождений?
AПрименить
FULL OUTER JOIN по product_id плюс COALESCE(a.product_id, b.product_id) для выбора не-NULL ключаBПрименить
INNER JOIN по product_id: он покажет товары, которые есть только в одной из систем сразу автоматическиCПрименить
LEFT JOIN в обе стороны и склеить результаты через UNION ALL без дедупликации совпадающих ключейDПрименить
CROSS JOIN и отфильтровать в WHERE строки, где a.product_id отличается от b.product_id по значениюПравильный ответ.
FULL OUTER JOIN сохраняет строки из обеих таблиц, а COALESCE(a.product_id, b.product_id) гарантирует, что идентификатор не потеряется.Разбор
FULL OUTER JOIN объединяет все строки: совпавшие по ключу, строки только из левой таблицы (с NULL справа) и строки только из правой (с NULL слева). Для сверки добавляют WHERE a.qty IS DISTINCT FROM b.qty — это покажет все расхождения. COALESCE(a.product_id, b.product_id) нужен, чтобы получить идентификатор независимо от того, в какой таблице товар присутствует. INNER JOIN отбросит односторонние товары, UNION ALL без дедупликации удвоит совпадения, а CROSS JOIN создаст лишние комбинации.
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «JOIN и операции множеств»
- В отчёте нужно вывести всех пользователей и количество их заказов, включая тех, у кого заказов нет. Какой тип соединения между `users` и `orders` по `user_id` нужен?
- Нужно посчитать число пользователей, которые сделали хотя бы 1 заказ (таблицы `users(user_id)` и `orders(user_id, order_id)`). Какой запрос посчитает правильно?
- Вы соединили заказы с `order_items` и `payments` по `order_id`, а потом посчитали `SUM(paid_amount)`. Сумма оказалась завышенной. Что вероятнее всего произошло и как исправить?
- Есть две таблицы с одинаковой схемой: `events_web(user_id, event_name, created_at)` и `events_app(user_id, event_name, created_at)`. Нужно получить общий поток событий для дальнейшей агрегации. Что использовать?
- Нужно получить уникальный список идентификаторов пользователей из двух каналов: `campaign_a(user_id)` и `campaign_b(user_id)`. Как корректнее объединить списки, чтобы убрать дубликаты?
- Все вопросы по «JOIN и операции множеств» →