Какая формула верно связывает дисперсию и стандартное отклонение?
AДисперсия равна стандартному отклонению: оба показывают разброс в одних и тех же единицах
BСтандартное отклонение равно квадрату дисперсии: возведение в степень увеличивает масштаб
CДисперсия равна квадратному корню из стандартного отклонения: корень уменьшает масштаб
DСтандартное отклонение равно квадратному корню из дисперсии: корень возвращает исходные единицы
Правильный ответ. Стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии.
Разбор
Дисперсия измеряет средний квадрат отклонения от центра, поэтому у неё «квадратные» единицы. Стандартное отклонение берёт корень и возвращает масштаб разброса в исходных единицах. Из-за этого стандартное отклонение легче интерпретировать на практике. Ошибка — путать их и сравнивать напрямую как числа одного масштаба.
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «Описательная статистика»
- Для набора значений 2, 4, 6, 8 чему равно среднее арифметическое?
- Даны значения 1, 3, 7, 9, 10. Чему равна медиана?
- Для набора 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4 чему равна мода (значение, которое встречается чаще всего)?
- В отчёте о зарплатах есть редкие очень большие значения (выбросы). Какую меру центра обычно лучше использовать вместо среднего, чтобы не исказить картину?
- Как обычно называют квантиль уровня 0.25 в описательной статистике?
- Все вопросы по «Описательная статистика» →