В z-test вы считаете статистику для разницы p_treat - p_control. Если значение z получилось отрицательным, что это обычно означает?

Если разница определена как p_treat - p_control, то отрицательное z возникает, когда оценка этой разницы отрицательная. Это не доказывает причинность и не утверждает наличие ошибки в данных, а лишь показывает направление эффекта в выборке. Частая ловушка — перепутать порядок вычитания и сделать обратный вывод. Всегда фиксируйте, какая группа стоит первой в разнице и согласуйте интерпретацию знака с этим выбором.