Для какой метрики t-test для средних наиболее естественен?

AСреднее время загрузки страницы load_time в миллисекундах
BДоля конверсии в покупку conversion_rate среди показанных карточек
CКоличество уникальных пользователей unique_users за неделю
DДоля ошибок error_rate от общего числа запросов в логе
Правильный ответ. t-test по определению сравнивает средние значения количественной метрики.

Разбор

t-test для средних предназначен для непрерывных метрик с приближённо нормальным распределением среднего по выборке (по CLT это выполняется при достаточном n). Время загрузки load_time — типичный пример: метрика непрерывная, у неё есть дисперсия, можно осмысленно сравнивать средние двух групп. Доли (conversion_rate, error_rate) — бинарные метрики на уровне наблюдения; для них корректнее z-test для пропорций или хи-квадрат, хотя t-test тоже работает приблизительно при больших n. Количество уникальных пользователей — счётчик, для сравнения которого обычно используют тесты на счётные данные.

Можно заниматься бесплатно

Готовим вопросы…

Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.

Тренировать статистику в браузере

Ещё вопросы по теме «Тесты для средних»