Пользователь повторяет попытки оплаты до успешного прохождения проверки; каждая попытка независима и имеет шанс p на успех. Какое распределение естественно для числа попыток до первого успеха?

AGeometric(p): число независимых попыток до первого успеха при фиксированной вероятности
BBernoulli(p): индикатор одной попытки со значениями 0 или 1 без счёта повторов
CBinomial(n, p): число успехов в фиксированном количестве n независимых попыток
DPoisson(λ): число событий за единицу времени при постоянной интенсивности λ
Правильный ответ. Число независимых попыток до первого успеха при постоянной вероятности p моделируют как Geometric(p).

Разбор

В геометрическом распределении интересует, сколько попыток потребуется, а не сколько успехов в фиксированном n. Параметр p относится к каждой попытке и предполагается одинаковым от попытки к попытке. Это удобно для сценариев повторов: вход в аккаунт, оплата, вызовы API до успеха.

Можно заниматься бесплатно

Готовим вопросы…

Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.

Тренировать статистику в браузере

Ещё вопросы по теме «Дискретные распределения»