В диаграмме «ящик с усами» (boxplot) сама «коробка» обычно соответствует какому диапазону квантилей данных?
AОт 0-го до 100-го квантиля: коробка показывает весь диапазон значений, включая минимум, максимум и потенциальные выбросы по краям
BОт 25-го до 75-го квантиля: коробка показывает межквартильный размах между нижним и верхним квартилями, то есть центральные 50% данных
CОт 10-го до 90-го квантиля: коробка покрывает центральные 80% значений, отбрасывая по 10% самых маленьких и самых больших значений
DОт 45-го до 55-го квантиля: коробка показывает узкую полосу около медианы и описывает только 10% самых типичных наблюдений
Правильный ответ. Коробка в
boxplot — это межквартильный размах от 25-го до 75-го квантиля.Разбор
Стандартный boxplot показывает медиану и коробку между 25-м и 75-м квантилями, то есть центральные 50% наблюдений. Это устойчивое описание центра и разброса, не очень чувствительное к редким большим или малым значениям. «Усы» и отдельные точки уже добавляют информацию о хвостах и потенциальных выбросах. Если бы коробка покрывала весь диапазон или только узкую полосу около медианы, мы бы потеряли смысл межквартильного размаха.
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «Распределения и выбросы»
- Какую информацию о данных лучше всего показывает гистограмма?
- Как изменение ширины бина в гистограмме чаще всего влияет на восприятие распределения данных?
- Что означает положительная асимметрия (правый перекос) у распределения выручки на пользователя?
- Вы видите единичные экстремальные значения в метрике времени ответа. Что разумнее всего сделать первым шагом перед удалением выбросов?
- Когда логарифмическая шкала чаще всего полезна при визуализации распределения значений?
- Все вопросы по «Распределения и выбросы» →