Во временном ряду вы видите повторяющиеся провалы каждые 7 дней. Что это скорее всего означает?
AВ данных вероятен баг сбора, и провалы нужно почистить из ряда перед последующим анализом метрики
BЭто недельная сезонность: паттерн повторяется по дням недели, например по выходным дням
CМетрика линейно растёт во времени: одинаковые провалы регулярно повторяются в разрезе ряда
DЭто эффект накопления: значения постепенно складываются и порождают периодические дыры в ряду
Правильный ответ. Регулярное повторение паттерна с фиксированным периодом — типичный признак сезонности.
Разбор
Недельные провалы часто связаны с разницей между буднями и выходными. Для оценки тренда без эффекта дней недели сравнивают одинаковые дни (неделя к неделе) и применяют скользящее среднее с окном 7 дней. Это позволяет отделить сезонную составляющую от настоящего изменения уровня.
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «Временные ряды»
- Промо-акция шла только 2 дня (пт–сб). Хотите увидеть её эффект на заказах на временном графике. Какая детализация по времени наиболее уместна?
- Вы строите график выручки магазина по дням как временной ряд. Какую агрегацию по дням выбрать для столбца с выручкой?
- В ежедневном графике событий один день трекинг был сломан: данных нет, но пользователи в этот день были. Как корректнее отобразить этот день?
- Сегодня среда. Вы делаете `WoW` сравнение продаж «эта неделя vs прошлая». Чем опасно сравнивать неполную текущую неделю с полной прошлой и что делать?
- Дневная метрика `DAU` (Daily Active Users) сильно шумит. Какой приём поможет показать тренд, не потеряв исходные значения?
- Все вопросы по «Временные ряды» →