Что описывает контроль FDR в процедурах вроде Benjamini–Hochberg?
AВероятность хотя бы одного ложноположительного результата среди всех проверок гипотез в семействе.
BВероятность того, что конкретный найденный значимый эффект на самом деле является ложным.
CУсреднённый уровень значимости по всем проведённым проверкам гипотез в множественном тестировании.
DОжидаемую долю ложноположительных результатов среди всех гипотез, объявленных значимыми.
Правильный ответ.
FDR контролирует ожидаемую долю ложных находок среди всех результатов, объявленных значимыми.Разбор
Это другой критерий, чем FWER (вероятность хотя бы одной ошибки I рода): он допускает, что некоторые находки могут оказаться ложными, но ограничивает их долю в среднем. Такой подход часто применяют в поисковом анализе, когда проверок много. При этом важно помнить, что FDR не гарантирует безошибочность каждой отдельной находки.
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «Множественное тестирование»
- Вы запускаете `A/B/n`-эксперимент: контроль и 3 варианта интерфейса. Что принципиально меняется по сравнению с `A/B` в части риска ложноположительных результатов, если проверять каждое сравнение на `alpha` 0.05 без коррекции?
- В эксперименте `A/B/n` у вас контроль A и варианты B и C, и вы готовы запустить любой вариант, который статистически лучше контроля по одной основной метрике. Какие проверки логично считать одной семьёй для поправки на множественные сравнения?
- Команда сравнивает 8 вариантов с контролем и для каждого теста использует порог `alpha = 0.05` без коррекции. Что происходит с вероятностью получить хотя бы одно ложное срабатывание среди всех сравнений?
- Что означает контроль `FWER` (вероятности хотя бы одной ошибки I рода) в задаче с множественными сравнениями?
- Какое утверждение верно про коррекцию `Bonferroni` при множественных сравнениях?
- Все вопросы по «Множественное тестирование» →