Что означает контроль FWER (вероятности хотя бы одной ошибки I рода) в задаче с множественными сравнениями?
AОграничить средний наблюдаемый размер эффекта по всем вариантам в семье гипотез, чтобы команда не делала чрезмерных выводов.
BОграничить ожидаемую долю ложных находок среди всех значимых результатов, что соответствует контролю
FDR и менее консервативно.CОграничить вероятность сделать хотя бы одну ложноположительную находку в выбранной семье гипотез на заданном уровне значимости.
DОграничить вероятность пропустить реальный эффект хотя бы в одном из вариантов семьи гипотез на заранее выбранном уровне.
Правильный ответ. Контроль
family-wise error (суммарная ошибка первого рода) означает контроль вероятности хотя бы одного false positives в заданной семье проверок.Разбор
Это более строгая цель, чем контроль FDR, потому что она защищает даже от одной ложной «победы» среди множества сравнений. Такой контроль часто важен, когда цена ошибочного запуска высока. Поэтому методы, нацеленные на контроль FWER, обычно более консервативны и требуют меньшего наблюдаемого эффекта для ложных срабатываний.
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «Множественное тестирование»
- Вы запускаете `A/B/n`-эксперимент: контроль и 3 варианта интерфейса. Что принципиально меняется по сравнению с `A/B` в части риска ложноположительных результатов, если проверять каждое сравнение на `alpha` 0.05 без коррекции?
- В эксперименте `A/B/n` у вас контроль A и варианты B и C, и вы готовы запустить любой вариант, который статистически лучше контроля по одной основной метрике. Какие проверки логично считать одной семьёй для поправки на множественные сравнения?
- Команда сравнивает 8 вариантов с контролем и для каждого теста использует порог `alpha = 0.05` без коррекции. Что происходит с вероятностью получить хотя бы одно ложное срабатывание среди всех сравнений?
- Какое утверждение верно про коррекцию `Bonferroni` при множественных сравнениях?
- Чем процедура Холма чаще всего отличается от процедуры Бонферрони, если цель та же — контроль общей вероятности ошибки первого рода в семье проверок?
- Все вопросы по «Множественное тестирование» →