Пользователи сами решают, обновлять ли приложение. Вы сравнили конверсию у обновившихся и не обновившихся и получили лучший результат у новой версии. Что здесь самая большая аналитическая проблема?

AРазницы в группах нет, потому что сегмент обновившихся пользователей всегда случайный и сопоставим с не обновившимися по всем ключевым признакам
BДостаточно увеличить выборку обеих групп, и смешивающий фактор постепенно исчезнет сам собой по мере накопления большего числа наблюдений
CЭто смещение отбора из-за самоотбора: обновляются более активные пользователи, и сравнение групп не отражает причинного влияния новой версии
DПроблема только в сдвиге микса по моделям устройств, а смещение отбора в этой схеме сравнения двух версий приложения в принципе невозможно
Правильный ответ. Добровольное обновление создаёт смещение отбора, поэтому такое сравнение не даёт чистого эффекта новой версии.

Разбор

Обновившиеся пользователи могут отличаться по вовлечённости, базовой конверсии покупок и устройствам. Эти различия становятся смешивающим фактором и могут объяснить рост метрики без реального улучшения продукта. Чтобы оценить влияние версии, нужна рандомизация или хотя бы сравнение «равное к равному» с контролем ключевых факторов. Увеличение выборки или ссылка на сдвиг микса по устройствам сами по себе проблему самоотбора не решают.

Можно заниматься бесплатно

Готовим вопросы…

Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.

Открыть Карьерник в браузере

Ещё вопросы по теме «Сегментация и конфаундинг»