Вы хотите сегментировать пользователей сервиса доставки для исследований. Какой вариант сегментации лучше соответствует подходу JTBD: сегменты по контексту и потребности, а не по демографии?

AЖенщины 25–34 лет из городов-миллионников с высоким доходом, активные пользователи приложений доставки в течение последнего месяца
BПользователи, которые заказывают еду срочно прямо сейчас и выбирают из нескольких минут, потому что голодны и спешат поесть
CПользователи, которые открывают приложение на устройствах с iOS и оставляют оценку курьеру после большинства завершённых заказов
DПользователи, оформившие платную премиум-подписку и получающие бесплатную доставку без минимальной суммы корзины при заказе
Правильный ответ. Сегменты, полезные для продукта, часто строятся вокруг контекста и работы пользователя, а не возраста и пола.

Разбор

Два пользователя одинакового возраста могут иметь разные работы: быстро перекусить или заказать на компанию. Демография не объясняет, где у людей возникает болевая точка и почему они выбирают продукт. Сегментация по ситуации, триггеру и желаемому результату помогает выбирать сценарии и решения. Технические и платёжные признаки полезны как дополнительные слои, но они не заменяют сегмент по работе пользователя.

Можно заниматься бесплатно

Готовим вопросы…

Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.

Тренировать продуктовую аналитику в браузере

Ещё вопросы по теме «Исследование пользователей и JTBD»