Пусть a имеет форму (2, 3), а b = np.array([10, 20, 30]) имеет форму (3,). Какой будет форма результата a + b?
AБудет ошибка broadcasting из-за разных форм.
B(3,)
C(2, 3)
D(2,)
Правильный ответ. Вектор формы (3,) может транслироваться (broadcast) к каждой строке массива формы (2, 3).
Разбор
При broadcasting NumPy сравнивает размеры справа налево. Для (2, 3) и (3,) последняя ось совпадает (3), поэтому b «растягивается» на 2 строки и прибавляется к каждой строке a. Итоговая форма остаётся (2, 3).
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «NumPy: основы»
- После `import numpy as np` вы сравниваете операции над списком Python `list` и массивом `np.ndarray`. Что верно для `lst * 2` и `arr * 2`, где `lst = [1, 2, 3]`, а `arr = np.array([1, 2, 3])`?
- Какое значение вернёт `arr.shape`, если `arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])`?
- Что будет результатом выражения `arr + 10`, если `arr = np.array([1, 2, 3])`?
- Пусть `x = np.array([[1, 2], [3, 4]])`. Чему равен результат `np.sum(x, axis=0)`?
- Вы считаете метрику по большому массиву чисел и выбираете NumPy вместо Python `list`. Почему операции вроде `arr * 1.1` на `ndarray` обычно быстрее, чем цикл `for` по `list`?
- Все вопросы по «NumPy: основы» →