Что в тесте независимости интуитивно измеряет статистика хи-квадрат?
AСреднюю разницу процентов между строками таблицы сопряжённости
BКорреляцию между категориальными переменными по столбцам и строкам
CРазницу между медианами по столбцам таблицы сопряжённости
DНасколько наблюдаемые частоты отклоняются от ожидаемых при гипотезе независимости
Правильный ответ. Хи-квадрат измеряет, насколько наблюдаемые частоты отклоняются от ожидаемых при нулевой гипотезе.
Разбор
Тест сравнивает фактическую таблицу сопряжённости с той, которая ожидалась бы при независимости категорий. Чем сильнее и систематичнее отклонения наблюдаемых частот от ожидаемых, тем больше значение статистики и тем меньше p-value. Типичная ошибка — думать, что тест смотрит только на одну ячейку, хотя он агрегирует отклонения по всей таблице.
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости»
- У вас датасет с полями `user_id`, тип устройства (iOS/Android) и признак конверсии (да/нет). Какую таблицу сопряжённости вы построите перед тестом независимости (`chi-square`)?
- Какой смысл у `H0` в тесте `chi-square` на независимость для таблицы сопряжённости?
- В таблице сопряжённости для контрольной и тестовой группы и исхода (купил/не купил) в ячейке (тестовая группа, купил) стоит число 250. Что это означает?
- Как по таблице сопряжённости считается ожидаемое значение (ячейка) при `H0` о независимости категорий в `chi-square` тесте?
- В каком случае выводы `chi-square` теста независимости стоит интерпретировать с осторожностью?
- Все вопросы по «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости» →