Какая пара определений наиболее корректно описывает FWER и FDR при множественных проверках гипотез?

AFWER определяется как ожидаемая доля ложных находок среди значимых результатов, а FDR как вероятность хотя бы одной ложной
BFWER определяется как средний p-value по всем тестам семейства, а FDR как медианный p-value среди отвергнутых нулевых гипотез
CFDR применяется только при одиночном тесте без поправок, а FWER применяется при сравнении сегментов внутри одной выборки
DFWER определяется как вероятность хотя бы одной ложной находки в семействе тестов, а FDR как ожидаемая доля ложных среди отвергнутых
Правильный ответ. FWER и FDR контролируют разные виды ошибок при множественных проверках: одну находку против доли среди значимых.

Разбор

FWER отвечает на вопрос, какова вероятность сделать хотя бы одну ложную находку в наборе тестов. FDR отвечает на другой вопрос: какая доля ложных находок ожидается среди всех результатов, объявленных значимыми. Частая путаница — думать, что FDR=0.1 означает 10% шанс хотя бы одной ошибки, но это не так: это ожидаемая доля ошибок среди значимых.

Можно заниматься бесплатно

Готовим вопросы…

Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.

Тренировать статистику в браузере

Ещё вопросы по теме «Множественные сравнения»