Как связаны мощность теста power и вероятность ошибки II рода beta?
A
power = beta: мощность совпадает с вероятностью пропустить эффектB
beta = 1 - alpha: ошибка II рода дополняет ошибку I рода до единицыC
power = alpha / beta: мощность как отношение вероятностей ошибокD
power = 1 - beta: мощность дополняет вероятность ошибки II рода до единицыПравильный ответ. Мощность теста — это вероятность обнаружить эффект, то есть
1 - beta.Разбор
Мощность power — шанс правильно отвергнуть H0, когда верна H1, а beta — шанс не отвергнуть H0 в той же ситуации. Эти события дополняют друг друга, поэтому power = 1 - beta. Вероятность ошибки I рода alpha — отдельная величина и связывается с beta только через дизайн теста (выборка, дисперсия, эффект).
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «Основы проверки гипотез»
- В A/B тесте вы сравниваете конверсию между вариантами A и B. Какая формулировка `H0`/`H1` корректна для двусторонней проверки отличий?
- Как корректно интерпретировать значение `p-value` = 0.03 в проверке статистических гипотез?
- При уровне значимости 0.05 получено `p-value` = 0.04. Какое решение соответствует стандартному правилу проверки гипотез?
- Что означает выбор уровня значимости `alpha` = 0.01 в терминах ошибки I рода?
- Что обозначает параметр `beta` в проверке гипотез?
- Все вопросы по «Основы проверки гипотез» →