В A/B тесте вы сравниваете конверсию между вариантами A и B. Какая формулировка H0/H1 корректна для двусторонней проверки отличий?

AH0: pA = pB, H1: pA ≠ pB: стандартная двусторонняя проверка отличий конверсий
BH0: pA > pB, H1: pA ≤ pB: формулировка односторонней проверки в одну сторону
CH0: pA ≠ pB, H1: pA = pB: гипотезы перепутаны местами относительно стандарта
DH0: p-value < α, H1: p-value ≥ α: правило принятия решения вместо самих гипотез
Правильный ответ. Обычно H0 фиксирует отсутствие эффекта, а H1 — наличие отличия в любую сторону.

Разбор

Нулевая гипотеза H0 фиксирует «нет разницы» между вариантами, а альтернативная H1 задаёт, что разница есть. Для двусторонней проверки в H1 ставят знак ≠, потому что интересуют и рост, и падение метрики. Односторонние формулировки со знаками > или ≤ отвечают на другой вопрос. Подменять гипотезы правилом сравнения p-value с уровнем значимости тоже неверно: это правило решения, а не сами гипотезы.

Можно заниматься бесплатно

Готовим вопросы…

Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.

Тренировать статистику в браузере

Ещё вопросы по теме «Основы проверки гипотез»