При прочих равных (тот же эффект и тот же уровень значимости) что обычно происходит с мощностью теста, если увеличить размер выборки?

При росте размера выборки стандартная ошибка оценки эффекта обычно уменьшается, и тест лучше отличает реальный эффект от случайного шума. Это снижает вероятность ошибки II рода и повышает мощность при фиксированном уровне значимости. Типичная ловушка — считать, что раз уровень значимости фиксирован, то и чувствительность теста не меняется. На самом деле уровень значимости задаёт допустимую долю ложных срабатываний, а мощность зависит ещё и от размера выборки и величины эффекта.