Какие свойства часто (при обычных условиях регулярности) проявляет метод максимального правдоподобия при увеличении размера выборки?

Во многих регулярных задачах оценка по методу максимального правдоподобия приближается к истинному параметру при росте размера выборки и становится более стабильной. Это связано с тем, что при больших выборках метод использует доступную информацию почти оптимально, поэтому повышается эффективность. Однако на малых выборках оценка может быть смещённой и чувствительной к выбросам или неверной модели. Ошибка — ожидать гарантированных свойств без проверки предпосылок.