Вы оцениваете вероятность клика по карточке товара, используя только показы, которые алгоритм рекомендаций решил показать пользователю. Почему такая оценка может быть смещена?

Алгоритм рекомендаций не показывает карточки случайно — он отбирает их по предсказанной вероятности клика. Поэтому распределение признаков среди показанных карточек смещено в сторону тех, по которым алгоритм ожидает высокий CTR. Если оценивать вероятность клика только по этим показам, она систематически завышена для слабых карточек и не сравнима с вероятностью клика по случайной выборке карточек. Это classic selection bias. Survivorship bias требует выбытия объектов, ошибки измерения — искажений в записи данных. Подмена генеральной совокупности на «то, что показал алгоритм» — это игнорирование задачи.