Какая постановка наиболее прямо соответствует Poisson(λ)?
AСколько успехов будет среди фиксированных
n испытаний с шансом успеха p в каждомBИсход одного испытания с двумя возможными исходами: успех с вероятностью
p или неудачаCСколько испытаний нужно провести до первого успеха в схеме с шансом успеха
pDСколько событий произойдёт за фиксированный интервал при средней интенсивности
λПравильный ответ.
Poisson(λ) используют для числа событий за фиксированный интервал при постоянной интенсивности λ.Разбор
В Poisson(λ) ключевое — фиксирован интервал, а число событий в нём случайно. Это подходит для потоков: заявки, ошибки, сообщения, если интенсивность примерно постоянна на выбранном интервале. Если фиксировано число испытаний n, для количества успехов обычно выбирают Binomial(n, p). Геометрическое распределение описывает число испытаний до первого успеха, а распределение Бернулли — исход одного испытания.
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «Дискретные распределения»
- Пользователь либо совершил покупку в сессии, либо нет (0/1). Какое распределение лучше всего описывает один такой исход — успех или неудача?
- В модели `Bernoulli(p)` для клика по баннеру, что означает параметр `p`?
- У вас есть n показов баннера, каждый показ — независимое испытание с вероятностью клика p. Какое распределение описывает количество кликов среди этих n показов?
- Вы моделируете число успешно обработанных платежей за день как `Binomial(n,p)`. Как правильно интерпретировать `n` и `p`?
- Пользователь повторяет попытки оплаты до успешного прохождения проверки; каждая попытка независима и имеет шанс `p` на успех. Какое распределение естественно для числа попыток до первого успеха?
- Все вопросы по «Дискретные распределения» →