Что является наиболее точным интуитивным описанием центральной предельной теоремы (CLT)?

Важно, что CLT говорит о распределении статистики при повторении выборок, а не о форме исходных данных. Поэтому CLT применяют к выборочному среднему метрик по пользователям и к суммам событий. Это и есть причина популярности нормального приближения в аналитике для построения доверительных интервалов и проверки гипотез. Дистракторы про равенство среднего матожиданию или про обязательную нормальность исходных данных путают CLT с другими утверждениями.