В каком случае простое среднее по магазинам без весов является корректной постановкой KPI?
AКогда вы хотите общий средний чек по всем заказам сети, без выделения отдельных магазинов как объектов сравнения
BКогда вы хотите общую долю заказов, доставленных в срок, по всем заказам сети целиком, не разделяя по магазинам
CКогда вы хотите общую конверсию по всем визитам пользователей, объединяя визиты из всех магазинов в одну выборку
DКогда вы хотите оценить «типичный магазин» на уровне магазина, где каждый магазин должен иметь равный вклад в итог
Правильный ответ. Простое среднее подходит, когда целевой уровень агрегации — объект (например, магазин) и каждый объект должен иметь равный вклад без весов.
Разбор
Если ваша цель — оценить «типичный магазин», вы сознательно выбираете уровень агрегации магазина, а не заказа или пользователя. Тогда маленький и большой магазин должны влиять одинаково, и простое среднее по магазинам корректно. Но если вопрос про «в среднем по заказам/пользователям», нужно взвешенное среднее с соответствующими весами.
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «Взвешенные средние и смешение»
- В отчёте по регионам у вас есть конверсия (покупки/визиты) и число визитов по каждому региону. Как корректно получить общую конверсию на уровне визита?
- У вас есть средняя длительность сессии по дням и число сессий по дням. Как корректно получить среднюю длительность сессии за неделю, чтобы не попасть в ловушку «среднего средних»?
- Вам дали ARPU отдельно для iOS и Android, а также количество пользователей в каждой платформе. Как корректно получить общий ARPU по продукту?
- Общая конверсия за месяц выросла, но в каждом канале (органика, платный, реферальный) конверсия почти не изменилась; при этом доли каналов заметно сместились. Какой термин лучше всего описывает ситуацию?
- В A/B тесте вариант B лучше по конверсии внутри каждого региона, но общая конверсия по всем регионам хуже у B. Какое объяснение наиболее правдоподобно?
- Все вопросы по «Взвешенные средние и смешение» →