Что отражает величина стандартной ошибки в контексте доверительного интервала?
AРазброс отдельных наблюдений вокруг среднего, то есть вариативность исходных данных, не связанная с размером выборки
BСистематическое смещение оценки относительно истинного значения, возникающее из-за неверного дизайна выборки или метода расчёта
CНеопределённость точечной оценки из-за конечного размера выборки: насколько оценка колеблется между разными выборками
DДоля ошибок в данных, вызванная плохим трекингом событий или сбоями инструментирования при сборе сырых логов
Правильный ответ. Стандартная ошибка описывает, насколько оценка колеблется от выборки к выборке, и уменьшается с ростом размера выборки.
Разбор
Стандартная ошибка — это стандартное отклонение оценки (например, среднего) между повторными выборками. Для среднего часто используют приближение s/√n, поэтому при росте n она уменьшается. Типичная ошибка — путать стандартную ошибку со стандартным отклонением самих наблюдений: первое описывает разброс оценки, второе — разброс данных. Смещение и качество трекинга — отдельные проблемы, не связанные с определением стандартной ошибки.
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «Доверительные интервалы»
- Как корректно интерпретировать 95-процентный доверительный интервал для среднего чека, рассчитанный по выборке?
- Вы построили доверительный интервал на уровне доверия 99% вместо 95% по тем же данным. Как изменится интервал и почему?
- В отчёте указано: предел погрешности (`margin of error`) для доли равен 2 п.п. Что это значит для доверительного интервала вокруг оценки 40% при симметричном интервале?
- Что в статистике означает покрытие доверительных интервалов?
- Для разницы конверсий A−B вы получили 95% доверительный интервал от −0.4 п.п. до 1.2 п.п. Что корректно сказать про проверку `H0: Δ=0` на уровне 0.05 (двусторонняя)?
- Все вопросы по «Доверительные интервалы» →