Что в статистике означает покрытие доверительных интервалов?
AДоля интервалов, накрывающих истинный параметр при многократном повторении процедуры построения по выборкам
BДоля наблюдений выборки, попадающих внутрь построенного интервала на одном конкретном датасете без повторений
CШирина интервала в единицах оцениваемого параметра как мера длины относительно масштаба показателя
DВероятность того, что истинный параметр находится внутри одного конкретного построенного интервала по выборке
Правильный ответ. Покрытие — это частотная доля интервалов, накрывающих истинный параметр при повторениях процедуры.
Разбор
Покрытие — это доля построенных интервалов, которые накрывают истинный параметр при повторении эксперимента. Номинальный уровень доверия (например, 95%) — это целевое покрытие процедуры, а не гарантия для каждого конкретного интервала. Если предпосылки нарушены или стандартная ошибка оценена неверно, фактическое покрытие может отличаться. Вариант про долю наблюдений путает интервал с разбросом данных, ширина — не покрытие, а масштаб; вероятность для одного интервала — частая, но неверная байесоподобная трактовка частотного интервала.
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «Доверительные интервалы»
- Как корректно интерпретировать 95-процентный доверительный интервал для среднего чека, рассчитанный по выборке?
- Вы построили доверительный интервал на уровне доверия 99% вместо 95% по тем же данным. Как изменится интервал и почему?
- Что отражает величина стандартной ошибки в контексте доверительного интервала?
- В отчёте указано: предел погрешности (`margin of error`) для доли равен 2 п.п. Что это значит для доверительного интервала вокруг оценки 40% при симметричном интервале?
- Для разницы конверсий A−B вы получили 95% доверительный интервал от −0.4 п.п. до 1.2 п.п. Что корректно сказать про проверку `H0: Δ=0` на уровне 0.05 (двусторонняя)?
- Все вопросы по «Доверительные интервалы» →