Что означает контролировать FDR (доля ложных открытий среди отвергнутых гипотез) на уровне 0.1 в наборе гипотез?
AВероятность хотя бы одной ложной находки среди отклонённых
H0 ограничена 10%BРовно 10% всех проверок гипотез обязательно окажутся ложными вне зависимости от данных
CКаждая отдельная гипотеза имеет ровно 10% шанс быть ложной находкой при отклонении
H0DВ среднем среди отклонённых
H0 ожидаемая доля ложных находок не превышает 10%Правильный ответ. FDR — это ожидаемая доля ложных находок среди отклонённых
H0.Разбор
Контроль FDR на уровне 0.1 означает, что среди объявленных значимыми результатов ожидаемая доля ложных не превышает 10%. Это утверждение про среднее по экспериментам, а не про конкретный набор отклонённых H0. FWER (вероятность хотя бы одной ошибки) — это другая, более строгая величина. Также неверно интерпретировать FDR как гарантию для каждой отдельной гипотезы.
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «Множественные сравнения»
- Вы сделали множественные сравнения (`multiple comparisons`): 20 независимых проверок при `alpha = 0.05` и нашли одну метрику с `p-value = 0.04`. Что корректнее всего сказать про этот результат?
- Какая пара определений наиболее корректно описывает `FWER` и `FDR` при множественных проверках гипотез?
- Вы делаете 10 проверок и хотите контролировать FWER (вероятность хотя бы одной ошибки I рода) на уровне `alpha=0.05`. Какой порог для каждого теста задаёт поправка `Bonferroni`?
- Вы хотите контролировать `FWER`, но коррекция `Bonferroni` кажется слишком консервативной. Какое утверждение про процедуру `Holm` наиболее верное?
- Вы применяете процедуру `Benjamini–Hochberg` для контроля `FDR` на уровне 0.05 к 5 проверкам с отсортированными `p-value`: 0.004, 0.012, 0.018, 0.07, 0.2. Сколько гипотез будет отклонено?
- Все вопросы по «Множественные сравнения» →