В эксперименте у вас 1 основная метрика и 3 защитных метрики, а также 10 сегментных разрезов. Какой подход к принятию решения наиболее корректен с точки зрения множественных проверок?

Структура решения с одной основной метрикой и защитными ограничениями называется decision rule: основная проверяется на заявленном уровне, защитные используются как guard-условия (не должны ухудшиться значимо), сегментные разрезы либо помечаются исследовательскими и подтверждаются отдельно, либо корректируются на множественность. Это исключает рассуждения «хоть одна метрика где-то значима» и подбор сегментов постфактум. Применять поправку только к незначимым метрикам — это инвертировать логику и систематически завышать число находок.