Вы повышаете цену для существующих подписчиков. В первые 2 недели ARPU вырос, но вы опасаетесь роста оттока на продлении. Как правильнее оценить итоговый эффект изменения цены?
AОценивать
LTV через совместную динамику ARPU и оттока на достаточном горизонте, желательно с контролем и по когортам продленияBСделать вывод по первым 2 неделям, потому что
ARPU уже вырос и эффект стабилен в общей выручкеCСмотреть только конверсию в платящих, потому что это главный показатель эффективности изменения цены для подписчиков
DОценивать только
paywall-конверсию, ведь именно там подписчики видят изменение цены и принимают решениеПравильный ответ. Рост
ARPU может быть компенсирован ростом оттока, поэтому решение о цене стоит принимать по LTV и удержанию на горизонте продлений.Разбор
Повышение цены даёт мгновенный рост денег, но риск — что часть клиентов уйдёт при следующем списании. Если смотреть только короткое окно, отложенный эффект на отток не виден. Правильнее оценивать LTV или хотя бы прокси через ARPU и отток, сравнивая сопоставимые когорты продления или используя контролируемое раскатывание. Так оценивается чистый эффект, а не только первая волна выручки.
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «Монетизация и юнит-экономика»
- В freemium-приложении вы хотите понять, сколько в среднем приносит один платящий пользователь за месяц. Какая метрика отвечает на этот вопрос?
- Как корректнее считать месячный ARPU в модели freemium, где платит только часть аудитории?
- Вы тестируете новый экран оплаты и хотите измерить конверсию в оплату именно из просмотра этого экрана. Что должно быть в знаменателе?
- Как лучше всего интерпретировать `LTV` в продукте с подпиской?
- После изменения цен конверсия в оплату упала, но `ARPU` вырос. Какое объяснение наиболее вероятно?
- Все вопросы по «Монетизация и юнит-экономика» →