Какое утверждение корректно различает стандартное отклонение и стандартную ошибку среднего?
AЭто одно и то же: разные названия одной характеристики разброса данных при выборке
nBСтандартное отклонение описывает разброс данных, стандартная ошибка отражает неопределённость оценки и убывает при росте
nCСтандартная ошибка описывает разброс отдельных наблюдений, стандартное отклонение отражает разброс среднего по выборке
nDСтандартная ошибка не зависит от размера выборки
n: это свойство данных, а не оценки среднегоПравильный ответ. Не путайте разброс данных и неопределённость оценки: это разные величины с разной зависимостью от
n.Разбор
Стандартное отклонение описывает разброс отдельных наблюдений, а стандартная ошибка — разброс оценок между повторными выборками. Для среднего обычно стандартная ошибка приблизительно равна s/√n, поэтому увеличение n уменьшает неопределённость и сужает доверительный интервал. Ошибка — подставлять стандартное отклонение вместо стандартной ошибки и получать завышенную предельную ошибку.
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «Доверительные интервалы»
- Как корректно интерпретировать 95-процентный доверительный интервал для среднего чека, рассчитанный по выборке?
- Вы построили доверительный интервал на уровне доверия 99% вместо 95% по тем же данным. Как изменится интервал и почему?
- Что отражает величина стандартной ошибки в контексте доверительного интервала?
- В отчёте указано: предел погрешности (`margin of error`) для доли равен 2 п.п. Что это значит для доверительного интервала вокруг оценки 40% при симметричном интервале?
- Что в статистике означает покрытие доверительных интервалов?
- Все вопросы по «Доверительные интервалы» →