У двух групп есть отдельные 95% доверительные интервалы для конверсии, и интервалы немного перекрываются. Можно ли из одного факта перекрытия сделать вывод, что разницы нет на уровне 0.05?
AДа, любое визуальное перекрытие двух отдельных интервалов всегда означает отсутствие статистически значимой разницы между группами
BНет, перекрытие отдельных интервалов не равно тесту разницы; нужен доверительный интервал для разницы или
p-valueCДа, но только в том случае, если интервалы перекрываются больше чем на половину ширины меньшего из двух интервалов
DНет, потому что сравнивать доверительные интервалы между группами можно только при условии одинаковых выборочных средних
Правильный ответ. Сравнивать нужно доверительный интервал для разницы между группами, а не визуально оценивать перекрытие двух отдельных интервалов.
Разбор
Перекрытие двух отдельных доверительных интервалов не эквивалентно проверке разницы между группами. Для вывода о различии нужен интервал для разницы (или тест с p-value), потому что учитывается совместная неопределённость. Неинтуитивный момент: даже при небольшом перекрытии разница может быть статистически значимой.
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «Доверительные интервалы»
- Как корректно интерпретировать 95-процентный доверительный интервал для среднего чека, рассчитанный по выборке?
- Вы построили доверительный интервал на уровне доверия 99% вместо 95% по тем же данным. Как изменится интервал и почему?
- Что отражает величина стандартной ошибки в контексте доверительного интервала?
- В отчёте указано: предел погрешности (`margin of error`) для доли равен 2 п.п. Что это значит для доверительного интервала вокруг оценки 40% при симметричном интервале?
- Что в статистике означает покрытие доверительных интервалов?
- Все вопросы по «Доверительные интервалы» →