Вы 1000 раз берёте случайные выборки размера n из одной популяции и каждый раз считаете x̄. Что из перечисленного является выборочным распределением для x̄?
AГистограмма исходных значений метрики, построенная по одной отдельно взятой случайной выборке размера n
BГистограмма 1000 значений
x̄, посчитанных по 1000 разным выборкам одного и того же размераCГрафик изменения метрики по дням в продакшене за последний период, посчитанный по сырым событиям
DСписок всех возможных значений неизвестного параметра
μ популяции при разных предположенияхПравильный ответ. Выборочное распределение — это распределение статистики (например,
x̄) при многократно повторяемых выборках одного размера.Разбор
Распределение данных описывает, как ведёт себя отдельное наблюдение, а выборочное распределение описывает, как «плавает» статистика по выборкам. Даже если данные сильно разбросаны, распределение x̄ обычно уже за счёт усреднения. Типичная путаница — считать, что гистограмма исходных данных и есть распределение x̄, или путать его с временным рядом метрики.
Можно заниматься бесплатно
Готовим вопросы…
Три вопроса по теме этой страницы, с объяснениями.
Ещё вопросы по теме «Случайные величины и выборочные распределения»
- Вы посчитали `выборочное среднее` `x̄` по случайной выборке пользователей. Как корректно трактовать `x̄`?
- Если стандартная ошибка среднего подчиняется приближению `SE ~ 1/√n`, как изменится `SE`, если размер выборки увеличится с 400 до 1600 (при том же разбросе данных)?
- Что утверждает `CLT` (центральная предельная теорема, интуитивно) про выборочное среднее `x̄` при достаточно большом `n`?
- Что корректнее всего отличает стандартное отклонение данных от стандартной ошибки среднего `SE`?
- Что такое выборочное распределение статистики (например, `x̄`) при многократном отборе выборок одного и того же размера?
- Все вопросы по «Случайные величины и выборочные распределения» →